Je levert een collectie uit aan retailers. De artikelen hangen in de winkel, staan online en de verkoop begint. Maar wat gebeurt er daarna? Welke artikelen verkopen goed? Bij welke retailers? In welke regio’s? Welke kleuren of maten bewegen sneller? En waar blijft een collectie juist achter? Dat zijn precies de vragen waarop je met BISS sneller antwoord wilt krijgen.
BISS staat voor Business Insights. Het helpt je verkoopinformatie overzichtelijk te maken, zodat je niet alleen ziet dát er verkocht wordt, maar ook beter begrijpt wat waar gebeurt. Dat sluit aan bij het bredere principe van Business Intelligence: bedrijfsdata analyseren om inzichten te krijgen die betere zakelijke beslissingen ondersteunen.
Je kent je collectie. Maar weet je ook wat er ná uitlevering gebeurt?
Als merk weet je precies wat je hebt ontworpen, verkocht en uitgeleverd. Maar zodra de collectie bij retailers ligt, wordt het vaak lastiger. Je krijgt verkoopinformatie misschien via losse rapportages, gesprekken met accountmanagers of terugkoppeling van individuele retailers. Daardoor ontstaat al snel een onvolledig beeld.
Een retailer zegt dat een artikel goed loopt. Een andere winkel meldt juist dat dezelfde stijl achterblijft. Maar is dat lokaal? Geldt het voor één maat? Eén kleur? Of zie je hetzelfde patroon breder terug? Met Business Insights kun je die losse signalen naast verkoopdata leggen.
Wat BISS je zichtbaar maakt.
De kracht van BISS datagestuurd beslissen zit niet in nóg een rapport. De kracht zit in het sneller beantwoorden van commerciële vragen. Denk bijvoorbeeld aan:
- welke artikelen goed of minder goed verkopen;
- bij welke retailers een collectie sterk presteert;
- in welke regio’s verschillen zichtbaar worden;
- welke producten extra aandacht verdienen;
- waar patronen ontstaan die interessant zijn voor volgende collecties.
Je kijkt daardoor niet alleen terug op de verkoop. Je krijgt informatie waarmee je tijdens het seizoen betere vragen kunt stellen.
Datagestuurd beslissen betekent niet dat je gevoel verdwijnt.
Fashion blijft een branche waarin ervaring belangrijk is. Je kent je collectie. Je accountmanager kent zijn klanten. Een retailer weet wat er op de winkelvloer gebeurt. BISS vervangt die kennis niet. Het geeft je extra informatie om die ervaring te toetsen.
Stel dat je verwachtte dat een bepaalde kleur de bestseller zou worden, maar de verkoopdata laat zien dat een andere variant structureel sterker presteert. Dan heb je iets om op door te vragen. Waarom gebeurt dat? Is het regionaal? Bij een bepaald type retailer? Is de voorraadverdeling anders?
Dat is datagestuurd beslissen: data gebruiken om betere commerciële gesprekken en keuzes mogelijk te maken.
Van doorverkoopcijfers naar een beter gesprek met retailers.
Ook in het gesprek met retailers verandert er iets wanneer je beter inzicht hebt in doorverkoop. Je hoeft niet alleen te vragen: “Hoe loopt de collectie?” Je kunt veel specifieker kijken.
Welke modellen doen het goed? Waar ontstaat verschil? Welke artikelen verdienen aandacht? En zijn er patronen die zowel voor jou als merk als voor de retailer interessant zijn? Dat maakt het gesprek minder algemeen en meer commercieel inhoudelijk.
Je praat dan niet alleen over wat er geleverd is, maar ook over wat er daadwerkelijk gebeurt nadat de collectie de winkel bereikt.
Waarom productdata de basis blijft.
Goede verkoopinzichten beginnen wel bij één belangrijke voorwaarde: je moet weten over welk artikel de verkoop gaat. Daarom zijn uniform product data en Business Insights nauw met elkaar verbonden. Artikelnummer, EAN-code, maat, kleur, seizoen en andere kenmerken moeten logisch gekoppeld zijn. Anders krijg je misschien wel cijfers, maar wordt het veel moeilijker om die cijfers goed te interpreteren.
Productdata vertelt je wat het artikel is. Verkoopdata vertelt je wat ermee gebeurt. BISS datagestuurd beslissen brengt die werelden dichter bij elkaar.
Van terugkijken naar eerder bijsturen.
Veel verkooprapportages worden pas interessant wanneer een periode bijna voorbij is. Dan weet je uiteindelijk precies wat er gebeurd is, maar kun je er tijdens het seizoen weinig meer mee.
Business Insights wordt interessanter wanneer je informatie gebruikt terwijl je nog kunt handelen. Niet pas na afloop constateren dat een artikel sterk liep, maar eerder zien dat er iets gebeurt. Niet achteraf ontdekken dat een bepaalde retailer anders presteert, maar het verschil tijdig herkennen en onderzoeken.
Dat betekent niet dat BISS voorspelt wat er gaat gebeuren. Het helpt je sneller zien wat er nú gebeurt.
Welke vragen kun je met BISS beter beantwoorden?
Denk bijvoorbeeld aan vragen als:
- Welke artikelen vallen positief of negatief op?
- Bij welke retailers presteren bepaalde producten sterk?
- Zijn er verschillen zichtbaar tussen regio’s?
- Welke patronen verdienen aandacht van sales of collectie?
- Waar moet je verder onderzoeken voordat je een commerciële beslissing neemt?
Dat klinkt misschien eenvoudig. Maar juist die eenvoud is belangrijk. Je hebt geen behoefte aan meer cijfers omdat cijfers interessant zijn. Je wilt informatie waarmee je weet waar je aandacht naartoe moet.
Voor wie is Business Insights interessant?
BISS is vooral interessant wanneer jij verantwoordelijk bent voor commerciële keuzes rond een collectie. Bijvoorbeeld als brandmanager, salesmanager, merchandiser, collectioneur of iemand die verantwoordelijk is voor data en rapportage.
Je wilt niet alleen weten hoeveel je hebt uitgeleverd. Je wilt begrijpen wat er daarna in de markt gebeurt. En vooral: waar het interessant genoeg wordt om verder te kijken. Dat is datagestuurd beslissen.
BISS maakt van data een gesprek.
Uiteindelijk zit de waarde van Business Insights niet alleen in het dashboard. De waarde ontstaat wanneer jij de informatie gebruikt. In het gesprek met sales. Met je retailer. Met collectie. Met management. Niet alleen vragen wat iemand dénkt dat goed loopt, maar samen kijken naar wat de verkoopinformatie laat zien.
Dat maakt datagestuurd beslissen uiteindelijk heel praktisch. Je gebruikt cijfers niet om het gesprek te vervangen. Je gebruikt ze om het gesprek beter te maken.
Van productdata naar Business Insights.
Latest Collection brengt productdata van fashionmerken centraal samen en vormt daarmee de basis waarop verdere inzichten kunnen worden opgebouwd. Met Business Insights wordt daar een volgende laag aan toegevoegd: inzicht in hoe producten in de markt presteren.
Zo verschuift de vraag van: “Hebben we de juiste productdata?” naar: “Wat kunnen we met die data en de verkoopinformatie leren?” En precies daar wordt data commercieel interessant.
Wil je ontdekken welke inzichten BISS voor jouw merk kan opleveren en hoe je verkoopdata kunt gebruiken in je commerciële beslissingen? Schedule an appointment met Latest Collection en bekijk samen met ons wat er binnen jouw organisatie mogelijk is.
Datagestuurd beslissen begint met beter zien.
Je hoeft niet iedere beslissing door een dashboard te laten bepalen. Je wilt vooral eerder zien waar iets gebeurt. Welke artikelen opvallen. Waar verschillen ontstaan. Welke retailer interessant is om verder te analyseren. En waar jouw eigen ervaring wordt bevestigd of juist wordt uitgedaagd.
Dat is wat BISS je kan geven: een duidelijker beeld van wat er in de markt gebeurt. En daarmee een sterkere basis om datagestuurd te beslissen.
Built for Fashion. Designed for You.
